前不久，中国国际石油石化技术装备展览会（cippe展会）上，杰瑞集团（简称“杰瑞”）携其重磅力作——AI•R FRAC智能化井场解决方案惊艳登场，吸引了数千人驻足观摩，热度点燃了整个展会。
2024年cippe展会上，杰瑞智能化井场解决方案重磅发布
石油Link了解到，这可不是一次普通的产品发布，本次杰瑞推出的压裂设备拥有一项不一般的技术突破：它具备了深度思考能力，相当于给石油装备装上了一颗“大脑”，让石油装备能和汽车一样“智能驾驶”。
谁能想到，今年全面爆发的人工智能浪潮，竟以这般雷霆之势扎进了石油行业。而杰瑞一马当先，迅速地推出革命性产品，引领石油技术发展新浪潮。
面对这一突如其来的颠覆性变革，所有人心中不免涌起一个疑问：人工智能，究竟会为油气行业带来哪些颠覆性改变呢？
01 石油装备装上“最强大脑”
在石油勘探开发领域，石油装备组成的“钢铁军团”至关重要。
震源车利用地震波给地层拍CT，钻机昼夜不停旋转着打通油气通道，压裂车以百兆帕级洪荒之力将岩石"压"出缝隙。
毫不夸张地讲，这些动辄数十吨重的巨无霸装备，就是挖掘地球宝藏的“金刚钻”。
然而，看似坚不可摧、无所不能的它们，在实际运行过程中，却有着一个难以忽视的短板 —— 过度依赖人工。不管是日常操作、维修保养，还是作业环节协调、成本控制，都严重依赖石油工人丰富的技术和经验。
以页岩气压裂作业为例，一个16方排量的电驱压裂作业井场，需要集结操作、维保人员、技术人员，以及现场监督人员，组成一支数十人的队伍，花费大量的培训和管理成本。
不仅如此，人工操作即便投入较多的精力和时间，但在实际作业中，人员的疲劳和压力可能会影响工作效率和准确性。
多年来，这些问题深深刺痛着行业，却始终缺乏有效的解决办法。
直到人工智能出现，为行业带来了一丝曙光。
起初，大家对人工智能能否解决这些难题持怀疑态度，心中交织着猜测、不确定与希望。但杰瑞行动迅速，大胆尝试，将这份复杂的情绪转化为了现实。
杰瑞重磅推出的AI•R FRAC智能化井场解决方案，是全球首个系统性智慧压裂解决方案
杰瑞发布的信息显示，这套智能系统集成了八大法宝，包括智能决策系统、智能管汇系统、安全管理系统、状态检测系统、输变电系统和井场提效工具等，构建起一个全方位、智能化的作业体系。
这里面，最引人注目的就是智能决策系统，它就像整个井场的“大脑”。压裂作业的一整套流程，从打背压、开关井口、送球、泵注，再到保压、循环排空，它都能自主控制，全部自动完成，极大提高设备使用效率。
以前，这些作业都需要工人亲自上手，现在，操作人员只要花5秒钟，完成 “导入施工设计 + 点击开始” 这两步，系统就能自动接管全场。施工参数、流程进度，都能清清楚楚地可视化展示出来，作业信息一看便知。
更厉害的是，系统里还嵌入了施工异常决策模型。在压裂过程中，一旦出现异常工况，它能自动识别，还能自己拿主意，分析作业信息和设备健康状况，给所有压裂设备自动分配排量，实现智能巡航控制。
简单来说，这就好比有上百位经验丰富、干了几十年的老师傅组成的专家团在操作指挥，关键是不用开会讨论，瞬间就能做出决策。这让石油装备如同真正拥有了一颗会思考的 “最强大脑”。
杰瑞发布的智能化井场解决方案，在几天内吸引了数千人驻足观摩
02“笨办法”让AI落地生根
好的产品绝非偶然天成，而是精雕细琢出来的。杰瑞的智能化井场，也是如此。
早在 2020 年，杰瑞便敏锐地察觉到 AI 领域的巨大潜力，毅然开启了在这一领域的布局。彼时，尽管集团清楚在 AI 研发上的投入可能很长时间都看不到产出，但他们坚信未来是能够带来回报的。
在接下来的四五年间，杰瑞基于战略规划与市场研判，稳步投入亿元级别的研发资金。面对不同专业领域的人才缺口，杰瑞积极拓宽引才渠道，吸引了各方精英汇聚，搭建起了一支专业过硬的研发团队。
不过，AI 与石油装备的跨界融合，远比预想的要艰难得多。
我们都知道，石油装备运行的工况极为复杂，像柱塞泵共振频率调控、井下工具耐腐蚀设计等关键环节，充斥着大量难以精确量化的经验参数，这些“老师傅的手感”往往存在于现场工程师的直觉中与多年积累中。
这就导致了两者融合过程中的核心矛盾：AI数字化专家缺乏现场工艺认知，而熟悉石油装备的业务专家又难以驾驭前沿算法。
为了攻克这一难题，杰瑞的工程师决定用 “笨功夫” 撕开技术落地的突破口。
简单来说，就是让数字化专家长期扎根石油装备作业现场，跟随石油业务专家，积累工艺认知与现场实操经验；与此同时，工程师们也积极学习数据标注、特征工程等数字化技能。
而作为石油行业的头部装备制造商，杰瑞有着得天独厚的优势。他们拥有全套的设备制造能力，掌握着核心部件运行的关键数据，这些犹如一道坚固的护城河，为AI模型开发提供了大量的数据样本。
连续油管作业车、智控大功率固井车、阿波罗涡轮压裂车、氮气发生设备等高端石油装备制造能力，为杰瑞开发智能化井场解决方案赢得先手优势
以设备状态监测大模型为例，杰瑞派出数十名工程师，在现场进行设备使用情况调研、多维数据采集、清洗和分割，以及部署后的反馈验证，最终实现了现场故障的精准定位和判断。
正是凭借这种双向奔赴的“笨功夫”，杰瑞硬生生把老师傅们的“手感经验”转化为算法，让 AI 在石油装备领域落地生根。
03 做接地气的井场黑科技
油气行业向来挑战重重，难题一个接着一个。
AI 作为当下炙手可热的新兴技术，当它涉足钻井采油这一传统领域时，难免引发人揣测：它到底是中看不中用的花架子，还是真能派上大用场的硬家伙？
杰瑞智能化井场给出了务实答案：他们要做的不是一个不切实际的 AI 概念，而是接地气、能切实为客户解决当下痛点的实用技术。
以前，井场压裂设备大多是在问题明显暴露后才着手解决。这样一来，井场作业效率将严重受损，生产进度被迫延迟。
为彻底扭转这一被动局面，精准把控设备健康状况，杰瑞的工程师们憋足了一股劲儿，一头扎进智能化、AI 这些前沿技术里，成功打造了“设备医生”——状态检测系统。
这一系统就像给压裂设备装上了"智能听诊器"，比老师傅耳朵还灵，在问题刚刚露出苗头时就精准预警，井场可以提前准备配件，制定出详尽的解决方案。
目前，该系统的故障识别准确率已经稳稳达到 97.8%，能极大地避免后续可能投入的大量资金与时间成本。
高效作业和井场安全，向来是油气行业重点关注的两大核心方向
当解决了设备故障预警监测的难题，杰瑞团队马不停蹄，又把目光转向了解放工人繁重工作这件事上。
以往，井场压裂管汇系统，结构复杂，线路更像一团乱麻。传统的管理方式不仅效率低下，还暗藏安全隐患。
面对这一难题，杰瑞的工程师们下足“绣花功夫”，巧妙地将实时数据和指令整合到统一的仪表中，通过数字化功能，远程实现管汇的智能化管理和控制。
现在，操作人员只需坐在安全的监控室内，动动手指，就能操作阀门，精准检测阀门的压力和位置，快速确认流程，全程无需踏入危险的高压区。而且，系统还能实时记录作业状态和数据，解决了人工录入数据和二次验证的问题，保障数据准确可靠。
曾经，电驱井场的电缆连接工作，也让工人们苦不堪言。这项工作强度大、耗时久，铺设电缆时，工作人员仿佛在井场“拔河”。
针对这一情况，杰瑞的工程师们反复钻研，琢磨出了空中走线的方案。方案一实施，地面空间被释放出来，人员在井场里可以自由行走，电缆也不用单独存储和运输，铺设和回收这些麻烦事都省掉了。
以一个12台压裂设备的井场为例，线缆连接的时间从50个工时缩减到大约15个工时，效率大大提高。
杰瑞智能化井场实现了管汇、线缆的集约化管理，让井场告别杂乱无章，布局更规整有序
在井场作业里，安全永远是头等大事，这一点杰瑞自然不会忘。
研发团队针对常见的井场安全隐患，像管汇滴漏、人员擅自闯入、火灾等，开发出了井场安全管理系统。它就像个操心管家，能无死角地巡视扫描整个井场，可以第一时间识别人员和设备的风险，实现100%的准确识别。
这套智能组合拳打下来，成效显著。以常规30人的压裂班组来计算，可以将人员数量降低40%，反而工作效率却能明显提升。
就是这样，一路走来，杰瑞始终坚信 “办法总比困难多”。他们发现问题，解决问题，一路“打怪升级”，对整个压裂井场进行了全方位、高维度的进化。
这种扎根于实际的科技创新，展示出了强大的生命力，跑到了行业的前列。
04 石油业的智变浪潮开始
当前，人工智能席卷各行各业，石油行业更是深深 “拥抱”，借助这股浪潮稳步推进产业升级与转型。
杰瑞智能化井场方案，便是这一变革的生动例证。
2021年，杰瑞状态监测系统样机亮相，这一创新性的系统在柱塞泵上设置了多维的数据监测以及诊断模型，基本上把整个泵实现了全监测。从 2022 年起，样机逐步应用至川庆、长城钻探等各大井场。
在最初推广阶段，操作人员对这套全新的系统持有怀疑甚至排斥的态度，觉得是“花拳绣腿”。可随着时间的推移，大家从半信半疑，到现在完全接纳。一旦智能监测系统发出报警信号，操作人员会毫不犹豫地立刻停机。
不只是国内，杰瑞在2024年还将全新的智能化井场方案带到了北美。
测试中，一个原本每50万冲次周期更换的凡尔体，通过智能监测系统实时监测其健康状态，成功的将其提升到63万冲次按需更换，相当于延长了接近30%的寿命。若将其放在整个井场进行累积计算，一个井场每年有望节省百万级美金。
杰瑞向石油Link 透露，如果将智能化井场类比为自动驾驶技术，那么当前该系统已经达到了L2级的智能辅助能力水平。在一些关键节点，需要专业的压力工程师坐镇指挥，下达指令，随时准备接管，确保整个作业过程的安全与高效。
不过，这才仅仅是石油行业智能化改造的开场。
杰瑞还怀揣着一个更宏大的目标，那就是打造石油装备界的“L4 级”水准。畅想一下，到那时，在理想状态下，智能井场将不再需要人工过多干预，就能实现“全托管”作业，这无疑将彻底颠覆传统的石油开采模式。
杰瑞集团展台
这一变革不仅是杰瑞这家民营企业在技术上的愿景，它更像是一个信号，预示着整个传统能源行业正深陷一场深刻的“数字重塑”浪潮之中。
未来已来，当曾经那些高度依赖人工驾驭的石油装备，真正变成具备智慧感知与自主决策能力的“变形金刚”，石油行业的面貌将彻底被改变。
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